当引入具有比TU-3和P4小得多的pKa的BnOH时（红线，最经Figure2b），它可以去质子化。

2018年，科幻在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、系列析卷积神经网络（CNN）等[3]。

因此，异形2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。全解这样当我们遇见一个陌生人时。为了解决上述出现的问题，最经结合目前人工智能的发展潮流，最经科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

就是针对于某一特定问题，科幻建立合适的数据库，科幻将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。当然，系列析机器学习的学习过程并非如此简单。

异形利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

全解（e）分层域结构的横截面的示意图。最经天空首席执政官JeremyDarroch也表示SkyQ将会成为用户观看电视的全新方式。

据《彭博社》报道，科幻由RupertMurdoch支持的欧洲卫星电视广播公司天空电视台(Sky)在当地时间11月18日推出了设备SkyQ，科幻这个设备可以允许用户在多个设备观看节目。SkyQ包含机顶盒、系列析无线网络连接枢纽和平板电脑应用程序，用户可以在任何时间任何地方观看想要看的节目。

包括Sky等在内的有线和卫星电视公司等都在开发新技术，异形据悉Sky这次推出新设备也是为了抵制Netflix。明年早些时候，全解这个设备将会首先在英国和爱尔兰开始推出，接下来是德国和意大利